МОДЕРНИЗАЦИЯ ПОДГОТОВКИ ЕДИНОБОРЦЕВ НА ОСНОВЕАНАЛИЗА ДИНАМИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯСПОРТСМЕНОВ В ПОСЛЕСОРЕВНОВАТЕЛЬНЫЙ ПЕРИОД СИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
eиноборства, восстановление, ИИ, тренировка, работоспособность.Abstract
В статье представлены результаты исследования
динамики функционального состояния единоборцев на
различных этапах по
дготовки. Установлено, что
послесоревновательный период характеризуется
снижением показателей специальной работоспособности
на 21–22% с последующим восстановлением к 7–10 дню.
Выявлена взаимосвязь изменения массы тела и уровня
работоспособности. Обоснована возможность
применения технологий искусственного интеллекта для
прогнозирования восстановления и оптимизации
тренировочного процесса.
References
1.Дегтярев, И.П. Управление
предсоревновательной подготовкой и
послесоревновательными состояниями в видах
единоборств, имеющих деление на весовые
категории : автореф. дис. . д-ра пед. наук/ И.П.
Дегтярев. М.,1987 — 52 с.
2. Платонов В.Н. Система подготовки
спортсменов в олимпийском спорте. Общая
теория и её практические приложения. — Киев:
Олимпийская литература, 2015. — 680 с.
3. Матвеев Л.П. Общая теория спорта и её
прикладные аспекты. — М.: Советский спорт,
2010. — 340 с.
4. Issurin V.B. Block Periodization:
Breakthrough in Sport Training. — London:
Ultimate Athlete Concepts, 2013. — 240 p.
5. Bompa T.O., Buzzichelli C. Periodization
Training for Sports. — Champaign: Human
Kinetics, 2019. — 384 p.
6. Foster C. Monitoring training in athletes
with reference to overtraining syndrome //
Medicine & Science in Sports & Exercise. — 1998.
— Vol. 30(7). — P. 1164–1168.
7. Smith M.R. Artificial intelligence in sports
performance analysis // Journal of Sports Sciences.
— 2020. — Vol. 38(5). — P. 567–575.
8 Jones D., Brown L. Machine learning in
athlete monitoring systems // International Journal
of Sports Physiology and Performance. — 2021. —
Vol. 16(3). — P. 345–352.
